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創(chuàng)新工場董事長李開復(fù):風(fēng)口更需識別力??警惕個別“機(jī)靈”公司自賦AI概念

每日經(jīng)濟(jì)新聞 2017-12-10 15:24:12

在李開復(fù)看來,盡管人工智能的“風(fēng)口”已至,但他也提醒稱,AI很火,要警惕不少公司很機(jī)靈地把AI概念加到自己的公司。站在這個所謂的風(fēng)口,要有識別力和眼光。

每經(jīng)編輯 每經(jīng)記者 張虹蕾    

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▲創(chuàng)新工場董事長兼首席執(zhí)行官李開復(fù)演講 主辦方供圖

每經(jīng)記者 張虹蕾 每經(jīng)實習(xí)編輯 任芷霓

“個別公司的泡沫是有的,長期的浪潮一定是在的。” 這是創(chuàng)新工場董事長兼首席執(zhí)行官李開復(fù)今日(12月10日)在“2017(第十六屆)中國企業(yè)領(lǐng)袖年會”上對人工智能發(fā)出的感嘆。

簡約的西裝領(lǐng)帶,對人工智能侃侃而談的李開復(fù)一出現(xiàn),使整個會場爆滿。從成立創(chuàng)新工場人工智能工程院,到投資人臉識別“Face++”等多個人工智能項目,李開復(fù)對于人工智能分享備受期待

在李開復(fù)看來,盡管人工智能的“風(fēng)口”已至,AI很火,但要警惕不少公司很機(jī)靈地把AI概念加到自己的公司。站在這個所謂的風(fēng)口,要有識別力和眼光。

人工智能應(yīng)用將現(xiàn)四波浪潮

在李開復(fù)看來,人工智能的未來應(yīng)用將會出現(xiàn)四波浪潮,互聯(lián)網(wǎng)公司因產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)將在第一波最獲益。但李開復(fù)也表示,第一波互聯(lián)網(wǎng)的AI其實不是那么容易做的,因為今天這個領(lǐng)域已經(jīng)非常擁擠了。

第二波浪潮則是傳統(tǒng)的機(jī)構(gòu)如銀行等通過用戶數(shù)據(jù)的獲取,在正常的商務(wù)流程里面來創(chuàng)造價值。例如,從用戶的需求去設(shè)計產(chǎn)品,優(yōu)化產(chǎn)品流程、物流、庫存、供應(yīng)鏈等等,用已有的數(shù)據(jù)激活商業(yè)流程。

“比如說今年每個人進(jìn)場就是人臉識別,以前的安防在那里,現(xiàn)在不需要了,機(jī)器取代了,這就是節(jié)省了成本,我們能夠更快地過關(guān)就是節(jié)省了時間。”李開復(fù)認(rèn)為,第三波浪潮將是實體世界的數(shù)據(jù)化,將世界上還沒有數(shù)據(jù)化的東西數(shù)據(jù)化,變成AI。經(jīng)過傳感器的普及,捕捉過去不存在的數(shù)據(jù)。

而最后一波浪潮則是全自動的智能。未來五年,機(jī)器人的發(fā)展一定從兩件事情開始啟動:第一個是無人駕駛,第二個則是工業(yè)的自動化。雖然機(jī)遇無限,但李開復(fù)也強(qiáng)調(diào)稱,第四波浪潮沒有前三波容易了,這不只是一個深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)、軟件在做事情,而是軟件要開始動了,車子要開始動了,突破性可能會比想象中的慢。

未來人類工作僅剩創(chuàng)造和關(guān)愛

盡管人工智能未來的機(jī)會很多,但李開復(fù)也提到,目前人工智能尚處于在單一領(lǐng)域用大量的數(shù)據(jù)來做強(qiáng)大的推測和判斷的AI階段,且沒有任何科學(xué)根據(jù)讓看到強(qiáng)AI的到來。不過,李開復(fù)也表示,雖然是單一領(lǐng)域,但AI也是遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越人類的。

當(dāng)AI時代來臨,簡單的工作都會被取代也成為業(yè)內(nèi)的一個共識。而李開復(fù)提到,隨著簡單重復(fù)的工作被取代,人類未來剩下的只有兩件事情:第一件事情通過科學(xué)、文學(xué)、藝術(shù)的創(chuàng)造力彰顯自身的價值;第二件事則是有愛心的工作,經(jīng)過人與人之間的溝通和信任,來導(dǎo)致更多的人信任品牌和產(chǎn)品。

當(dāng)一些工作被AI取代了,很多的人需要考慮服務(wù)業(yè),尤其考慮關(guān)愛層的服務(wù)業(yè),未來人類的工作真的就是創(chuàng)造性和關(guān)愛性。

此外,李開復(fù)還在現(xiàn)場提醒傳統(tǒng)企業(yè)家稱,一定要進(jìn)行數(shù)位化,未來數(shù)字是非常重要的。

李開復(fù)以開網(wǎng)店為例稱,網(wǎng)上賣衣服需要通過買手店一個一個去測試,了解用戶的需求和喜好,而一旦數(shù)字化以后,有必要開始全鏈條數(shù)字化管理,識別低效的地方,不斷地推進(jìn)產(chǎn)品,才能夠做得更好。比在服裝領(lǐng)域,需要搭配人、貨、場三件事,需要在賣場分析客流量、人群喜好、再根據(jù)數(shù)據(jù)進(jìn)行線上線下雙向結(jié)合。

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▲創(chuàng)新工場董事長兼首席執(zhí)行官李開復(fù)演講主辦方供圖 每經(jīng)記者張虹蕾每經(jīng)實習(xí)編輯任芷霓 “個別公司的泡沫是有的,長期的浪潮一定是在的?!边@是創(chuàng)新工場董事長兼首席執(zhí)行官李開復(fù)今日(12月10日)在“2017(第十六屆)中國企業(yè)領(lǐng)袖年會”上對人工智能發(fā)出的感嘆。 簡約的西裝領(lǐng)帶,對人工智能侃侃而談的李開復(fù)一出現(xiàn),使整個會場爆滿。從成立創(chuàng)新工場人工智能工程院,到投資人臉識別“Face++”等多個人工智能項目,李開復(fù)對于人工智能的分享備受期待。 在李開復(fù)看來,盡管人工智能的“風(fēng)口”已至,AI很火,但要警惕不少公司很機(jī)靈地把AI概念加到自己的公司。站在這個所謂的風(fēng)口,要有識別力和眼光。 人工智能應(yīng)用將現(xiàn)四波浪潮 在李開復(fù)看來,人工智能的未來應(yīng)用將會出現(xiàn)四波浪潮,互聯(lián)網(wǎng)公司因產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)將在第一波最先獲益。但李開復(fù)也表示,第一波互聯(lián)網(wǎng)的AI其實不是那么容易做的,因為今天這個領(lǐng)域已經(jīng)非常擁擠了。 第二波浪潮則是傳統(tǒng)的機(jī)構(gòu)如銀行等通過用戶數(shù)據(jù)的獲取,在正常的商務(wù)流程里面來創(chuàng)造價值。例如,從用戶的需求去設(shè)計產(chǎn)品,優(yōu)化產(chǎn)品流程、物流、庫存、供應(yīng)鏈等等,用已有的數(shù)據(jù)激活商業(yè)流程。 “比如說今年每個人進(jìn)場就是人臉識別,以前的安防在那里,現(xiàn)在不需要了,機(jī)器取代了,這就是節(jié)省了成本,我們能夠更快地過關(guān)就是節(jié)省了時間?!崩铋_復(fù)認(rèn)為,第三波浪潮將是實體世界的數(shù)據(jù)化,將世界上還沒有數(shù)據(jù)化的東西數(shù)據(jù)化,變成AI。經(jīng)過傳感器的普及,捕捉過去不存在的數(shù)據(jù)。 而最后一波浪潮則是全自動的智能。未來五年,機(jī)器人的發(fā)展一定從兩件事情開始啟動:第一個是無人駕駛,第二個則是工業(yè)的自動化。雖然機(jī)遇無限,但李開復(fù)也強(qiáng)調(diào)稱,第四波浪潮沒有前三波容易了,這不只是一個深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)、軟件在做事情,而是軟件要開始動了,車子要開始動了,突破性可能會比想象中的慢。 未來人類工作僅剩創(chuàng)造和關(guān)愛 盡管人工智能未來的機(jī)會很多,但李開復(fù)也提到,目前人工智能尚處于在單一領(lǐng)域用大量的數(shù)據(jù)來做強(qiáng)大的推測和判斷的AI階段,且沒有任何科學(xué)根據(jù)讓人看到強(qiáng)AI的到來。不過,李開復(fù)也表示,雖然是單一領(lǐng)域,但AI也是遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越人類的。 當(dāng)AI時代來臨,簡單的工作都會被取代也成為業(yè)內(nèi)的一個共識。而李開復(fù)提到,隨著簡單重復(fù)的工作被取代,人類未來剩下的只有兩件事情:第一件事情通過科學(xué)、文學(xué)、藝術(shù)的創(chuàng)造力彰顯自身的價值;第二件事則是有愛心的工作,經(jīng)過人與人之間的溝通和信任,來導(dǎo)致更多的人信任品牌和產(chǎn)品。 當(dāng)一些工作被AI取代了,很多的人需要考慮服務(wù)業(yè),尤其考慮關(guān)愛層的服務(wù)業(yè),未來人類的工作真的就是創(chuàng)造性和關(guān)愛性。 此外,李開復(fù)還在現(xiàn)場提醒傳統(tǒng)企業(yè)家稱,一定要進(jìn)行數(shù)位化,未來數(shù)字是非常重要的。 李開復(fù)以開網(wǎng)店為例稱,網(wǎng)上賣衣服需要通過買手店一個一個去測試,了解用戶的需求和喜好,而一旦數(shù)字化以后,有必要開始全鏈條數(shù)字化管理,識別低效的地方,不斷地推進(jìn)產(chǎn)品,才能夠做得更好。比在服裝領(lǐng)域,需要搭配人、貨、場三件事,需要在賣場分析客流量、人群喜好、再根據(jù)數(shù)據(jù)進(jìn)行線上線下雙向結(jié)合。
李開復(fù) 人工智能 風(fēng)口 數(shù)位化

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