王杰：我覺得是這樣，因為我們在看待一個事情的時候，剛才我們講到因果，其實我們講很多問題推斷的時候，我們?nèi)祟惗荚谠噲D找出因和果，找出因果的過程中，因是不完整的，計算機深度學習，特別是大數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析能力，更多的是找出來我們不知道的因得出來的果。這個因素可能完全超出我們?nèi)祟惪梢岳斫夂拖胂笥嬎阃茢嗟哪芰?，不靠計算器不可能完成，換句話說是更加理性的問題。你剛才提到關聯(lián)分析里面，如果關聯(lián)過程真有，他就是某種意義上的因，而過去可能這些因不為我們所知。從這個意義上，隨著人工智能和大數(shù)據(jù)的能力，包括在建模等等方面也有很多，他又補充更多的時候，掌握更多信息以后，對我們未來的預測能力、管控能力，人工智能幫到我們，過去獲得不了這個能力，現(xiàn)在已經(jīng)幫到我們了。