沈曉衛(wèi)：第一個例子是IBM的綠色地平線計劃，這是我們在三年前IBM推出的，IBM中國研究院牽頭全球12個研究院共同參與的計劃，這是一部分，蠻廣泛的一個計劃，一部分是如何利用人工智能與物聯(lián)網(wǎng)的技術幫助我們對空氣質量的管理、優(yōu)化進行創(chuàng)新。今天可以做到利用衛(wèi)星云圖的數(shù)據(jù)、各種氣象的數(shù)據(jù)、地理的數(shù)據(jù)、污染源的數(shù)據(jù)、交通的數(shù)據(jù)、社交媒體的數(shù)據(jù)做精準預測，這個技術通過與國內合作伙伴的合作，在國內很多城市進行推廣。我們不但可以利用人工智能的技術，因為有非常多的模型，有成千上萬個參數(shù)，通過不斷的機器學習做一個超級模型，進行參數(shù)的設置，使得它的精度比如說空氣污染的預測精度能夠達到最高。與此同時，還要對決策者提供決策支持。假設我們預測一個城市再未來的五天，它的PM2.5達到了某一個數(shù)值，但我們認為那個是太高不能夠接受，要處理這樣的事情可能有不同的方式不同的方式有不同的社會成本，不同的經(jīng)濟成本，我們需要做一個實時的決策支持，幫助決策者做最好的決定。